瑞声科技算大厂吗(常州瑞声科技公司怎么样？)

作者:“admin”

常州瑞声科技公司怎么样？ 常州瑞声科技属于美欧公司的，做的比较大，在常州武进地区还是很有名气的，是一家密集型科技企业。 常州瑞声科技80％是坐着上班的，车间也有空调，和其他电子厂

常州瑞声科技公司怎么样？

常州瑞声科技属于美欧公司的，做的比较大，在常州武进地区还是很有名气的，是一家密集型科技企业。

常州瑞声科技80％是坐着上班的，车间也有空调，和其他电子厂一样都比较累，哪有电子厂不累的呢？宿舍7栋八人间，空调卫生间设施都还不错。

【冲击】大陆限排效应PCB厂首当其冲；化合物半导体进展顺利,三安光电上半年净利同比增长22%；安卓客户将成瑞声科技下一增长点

1.化合物半导体进展顺利，三安光电上半年净利同比增长22%2.估值达13.5亿！力源信息参股公司云汉芯城完成C轮融资3.瑞声科技上半年营收84亿元安卓客户将成为下一业绩增长点4.歌尔股份上半年业绩欠佳净利下滑38.11%今日股价却逆势上涨5.大陆限排效应PCB厂首当其冲

1.化合物半导体进展顺利，三安光电上半年净利同比增长22%

集微网消息（文/Lee），8月22日，三安光电发布半年报，2018上半年，公司实现销售收入41.73亿元、营业利润20.52亿元、归属于上市公司股东的净利润18.53亿元，与上年同期相比，销售收入增长了2.62%、营业利润增长了8.73%、归属于上市公司股东的净利润增长了22.32%。三安光电表示，报告期内，三安光电化合物半导体集成电路公司业务进展顺利，客户范围进一步扩大，上半年实现营收规模仅0.67亿元，相比较于2017年度全年实现的营收增幅超过1.5倍，而且随着产品品种的增多和客户信耐度的增强，前景广阔。2018上半年，三安光电LED业务整体营收41.06亿元，相比去年同期增长不高，纵观行业发展状况和公司行业地位，三安光电对下半年及后续的发展情景依然非常乐观。据披露，三安光电全资子公司厦门市三安集成电路有限公司主要从事化合物半导体集成电路业务，涵盖PA射频、电力电子、光通讯和滤波器等芯片，主要应用于大数据、云计算、物联网、电动汽车、智能移动终端、通讯基站、导航等领域的信息技术产品，应用广泛。特别是现阶段，全球正在大力发展5G通讯市场，对通讯类芯片需求量势必会大幅增加，市场前景非常广阔。目前，三安集成砷化镓射频已与103家客户有业务接触，出货客户累计58家，14家客户已量产，达89种产品，产品性能及稳定性获客户一致好评；氮化镓射频已实现客户送样，初步性能已获客户认可；科技部重点研发项目取得重大突破，提前完成阶段性结题指标，核高基重大专项—5G移动通信功放芯片项目按计划正常进行中；电力电子产品已完成国内外客户产品验证并批量供货，己进入量产阶段；光通讯芯片已累计送样26件，部分产品实现量产并已实现销售。（校对/尔目）

2.估值达13.5亿！力源信息参股公司云汉芯城完成C轮融资

集微网消息（文/Lee），8月22日，力源信息发布公告，云汉芯城为力源信息的参股公司，力源信息分别于2014年6月和2015年1月分两次完成对云汉芯城的A轮融资1000万元人民币。截至2018年5月31日，云汉芯城注册资本为4000万人民币，本公司持有其12.51%股权。2018年6月云汉芯城（上海）互联网科技股份有限公司启动C轮融资，本轮融资云汉芯城获得北京国科瑞华战略性新兴产业投资基金（有限合伙）、CASREVFundII-USDL.P.、中科贵银（贵州）产业投资基金（有限合伙）、深圳南山东方富海中小微创业投资基金合伙企业（有限合伙）等国内知名投资机构投资1.5亿元人民币（含部分等值美元）。此轮融资后，云汉芯城整体估值为13.5亿元人民币，公司持有其10.80%股权。截止2018年8月21日，云汉芯城（上海）互联网科技股份有限公司C轮融资资金已全部入账，且已完成工商变更登记手续并取得了营业执照，云汉芯城的注册资本增加至人民币4,635.00万元。据披露，云汉芯城前身为上海云汉电子有限公司，云汉芯城是国内电子分销产业首家上线的电子元器件一站式采购平台，致力于在上游的电子元器件制造商和下游的终端产品制造商之间，搭建一个集产品采购（Electronics）、技术支持（Technology）、金融服务（Finance）和信息数据（Information）为一体的创新服务平台，并利用平台所积累的大数据为合作伙伴和用户持续提供透明高效的增值服务。（校对/尔目）

3.瑞声科技上半年营收84亿元安卓客户将成为下一业绩增长点

4.歌尔股份上半年业绩欠佳净利下滑38.11%今日股价却逆势上涨

5.大陆限排效应PCB厂首当其冲

集微网消息，从去年12月昆山限排，后续珠海、上海、深圳限排、严查等，导致大批中小化工企业关停、限产、整改，连化工园区也难以幸免被集体关停整改。环保部环境监察**长田为勇通报，京津冀及周边地区大气污染防治强化督查展开三个月以来，强化督查组已检查超过3.2万家企业，其中超过2万家企业有环境违法问题，占比64%以上，尤其是散乱污（没有进驻工业园区、存在于居民集中区的企业、污染防治设施不完备）企业问题，治污设施不完善等违法问题非常多。他指出，6月底各地核查上报的“散乱污”企业达17.6万家，9月底将要求不能升级改造的企业一律要取缔关闭。

日前PCB大厂欣兴公告，昆山厂因环保设备不符规定，旗下大陆子公司鼎鑫电子8月1日收到昆山市环境保护*行政处罚决定书，遭罚人民币38万元。随着大陆印刷电路板（PCB）产业环保议题持续发酵，台资PCB业者如欣兴、定颖等除往大陆内陆迁厂，泰鼎、竞国等在东南亚有产能的业者，也开始受惠转单效应，其中泰鼎在旺季效应加乘效果下，目前处于“被客户追着跑”的情况，持续“超满载”生产。大陆落实环保政策，在华东以及华南地区执行环评，每个月不定期五到七天的限排，废弃物及废水排放随时进厂抽检，只要超标会被要求停产，PCB厂首当其冲。

END

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有谁知道常州美欧电子(瑞声科技)的情况？急！！！

展开全部你去面试看看呗，又不是一定要去入职。

南宁瑞声科技招聘靠谱吗2021年？

南宁瑞声科技招聘肯定靠谱2021年。

南宁瑞声科技是广西南宁大型的电子厂之一，员工有5000人以上，地址在南宁市沙井片区，2021年招聘绝对靠谱，瑞声科技公司常招聘，为了防止大家上当受骗，可以到厂里咨询，也可以到正规的网站查询。

南宁瑞声科技在当地是有名的大型电子厂，招聘不会虚假。

大厂纷纷加入战*！所有人都要做ChatGPT谷歌“翻车”国内谁能笑到最后？

近期ChatGPT在全球爆红，相关概念股纷纷大涨，海天瑞声和云从科技的股价在春节后短短8个交易日实现翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”。

虽然公司纷纷发布公告表示未与OpenAI合作，其产品ChatGPT为给公司带来业务收入，但阻挡不了投资者的热情炒作，大A股也早已习惯每当一个新概念出来时都会遭到资金爆炒。

ChatGPT已经展现了其强大的商业潜力。据Similarweb，2023年1月期间，ChatGPT平均每天约有1300万独立访客，超出22年12月一倍。用户数量的快速扩大反映了ChatGPT具备较强的商业化潜力。

巨头纷纷下场参战，表示将研发类ChatGPT的机器人。

阿里、京东、字节纷纷宣布加入战*

人工智能研究机构OpenAI的ChatGPT产品，它能够真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。这款产品火爆全球之后，国内巨头也都纷纷加入。

8日晚间，阿里巴巴一名资深技术专家对外爆料，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。

从曝光截图来看，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

京东集团副总裁何晓冬称，京东在ChatGPT领域拥有丰富的场景和高质量的数据，例如京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互，使得算法能够及时地迭代更新。

据科创板日报，字节跳动的人工智能实验室(AILab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。据知情人士透露，PICO目前的业务发展不及预期，为此字节AILab将在VR内容生成上开展更多探索。

2月9日，受字节跳动人工智能实验室(AILab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发消息影响，A股字节概念股异动拉升，截至当天收盘，省广集团(002400.SZ)直线拉升封板，天龙集团(300063.SZ)、博瑞传播(600880.SH)、凯撒文化(002425.SZ)等股拉升上涨。

据悉，字节AILab成立于2016年，研究领域主要涉及自然语言处理、数据挖掘、机器学习、语音与音频等。

国内厂家都还仅在表态，而谷歌已经闹出了笑话。

在微软投资OpenAI捷足先登之后，谷歌BardAI却在演示中给出了错误的回答。

在演示中，用户询问：“我可以把詹姆斯·韦布空间望远镜的哪些新发现告诉我9岁的孩子？”

BardAI回答：“詹姆斯·韦布空间望远镜拍摄了太阳系以外的行星的第一批照片。

有天文物理学家指出，Bard给出的回答是错误的，韦伯望远镜不是第一个拍下系外行星的。

谷歌当天股价大跌超7%。

不过对于这种事实性错误，ChatGPT同样也有出现。

在应用端谁能成为“中国的ChatGPT”我们很难预料，但是不管是谁，高算力始终是绕不开的环节，有消息称，CPO有望成为高算力下解决方案。

CPO有望成为高算力下解决方案

2月9日，受CPO有望成为高算力下解决方案消息影响，A股CPO概念股震荡走高，截至发稿，联特科技(301205.SZ)涨超10%，天孚通信(300394.SZ)、新易盛(300502.SZ)、鼎通科技(688668.SH)涨超5%，光迅科技(002281.SZ)、移为通信(300590.SZ)、中际旭创(300308.SZ)等股拉升上涨。

国盛证券研报指：基于AI的高算力场景，基础设施包括硬件设备相关最明显的一个变化是算力大幅增长后，相关能耗和成本也会大幅提升。

算力的成倍甚至是指数级增长下，能耗和成本的当前方案可能无法满足(速率升级或堆叠的方式)没有商业性和经济性。所以整个设备一大变化就是低功耗低成本高能效解决方案。而ChatGPT更加速了AI的进程，对于功耗和成本的要求来得更快更猛烈。

高算力场景下，交换机/光模块等设备和器件，基于功耗和成本等考虑，必然会发生结构性的变化。通过新技术、CPO(光电共封装)、硅光、耦合、液冷散热等共同达到【高算力但非高功耗】的目标。

什么是CPO？CPO（Co-packagedoptics，光电共封装技术）是一种新型的高密度光组件技术，可以取代传统的前面板可插入式光模块，将硅光电组件与电子晶片封装相结合，使引擎尽量靠近ASIC以减少高速电通道损耗和阻抗不连续性，将电子晶片输出的高速电讯号转化为光讯号，以提高互连密度，功耗减少，实现远距离传送。

CPO是实现高速率、大带宽、低功耗网络的必经之路。大数据、云计算、AI等应用需求的发展，驱动数据中心规模不断扩大，对带宽容量与高速数据传输速率的需求明显增加。与此同时，摩尔定律趋于平缓，芯片制造技术接近物理瓶颈，从系统的角度对性能优化从而实现速率提升成为必选之路。

CPO（光电共封装）示意图

资料来源：芯东西

CPO具有的功耗低、带宽大的特点，将硅电路和光学器件并排集成在同一封装上，可提升提高输入/输出（I/O）接口的能源效率，从而延长传输距离。当数据中心的数据传输在带宽密度要求大幅提升且单通道速率超过100Gbps，传统可插拔光模块和板载光学器件在成本效益方面，将很难与CPO技术相媲美。

AWS、微软、Meta、谷歌等多家头部科技巨头已商前瞻性布*CPO相关技术与产品。目前AWS、微软、Meta、谷歌等云计算巨头，思科、博通、Marvell、IBM、英特尔、英伟达、AMD、台积电、格芯、Ranovus等网络设备龙头及芯片龙头，均前瞻性地布*CPO相关技术及产品，并推进CPO标准化工作。

2023-2025年间CPO技术有望得到实际应用。国外COBO和OIF等行业组织成立了工作组，国内中科院计算所牵头成立CCITA联盟制订前沿互连技术标准筹备相关工作。据Intel、Broadcom等厂商预计，至2023-2025年间CPO技术有望得到实际应用，对应的芯片产品亦将逐步推向市场。

CPO的成熟与商业化有望引发光模块竞争格*变革。CPO主要涉及3类核心技术挑战——高密度的光电（驱动）芯片设计技术、高密度及高带宽的连接器技术、封装和散热技术。随着CPO技术的成熟与商业化，将促进产业整体升级及生态供应链的重组，为光模块竞争格*带来变数，先进技术前瞻布*与积淀的厂商有望获得先发优势。

目前海外包括Nvidia、Cisco、Intel、Broadcom等都在储备或采购相关设备，已部分应用于超算等市场，未来FANG等大厂加速切换至AI投入，相关解决方案渗透率可能大幅上行。

相关供应商仍少，因为属于新兴产品，国内代表性公司天孚通信，以及其他陆续有布*的中际旭创、新易盛、光创联等。ChatGPT加速的AI的进程，对于功耗和成本的要求来得更快。CPO配套硅光可能在未来2-3年有望快速放量。

本文由同花顺财经选编，因选编产生的作品同花顺财经版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。选编内容涉及的观点仅代表原作者，不代表同花顺财经观点。

北京海天瑞声算大厂吗

算。原因如下：1、北京海天瑞声占地面积10万平方米。2、有一栋3层楼的生产加工楼，有独立的员工宿舍、食堂。3、员工人数一万人以上。4、工作稳定、制度完善，能按时发工资。有一个完整规范的体系。

常州有那些大型电子厂？

星球电子，光宝电子，天禄光电，天合光能，华威电子，瑞声科技，新科电子，伟创力电子，红光无线电，裕成电子，东南液晶，美欧电子，晶品光电，远宇车灯，晨光电子，伟志电子。

我就知道这些，算是比较大的。常州电子厂太多了。

金融科技行业信息汇编（第二十二期）：ChatGPT与金融创新应用

 前言：

一、ChatGPT的发展历程

2017年6月，6500万参数的Transformer。2017年6月，谷歌大脑团队（GoogleBrain）在神经信息处理系统大会（NeurIPS，该会议为机器学习与人工智能领域的顶级学术会议）发表了一篇名为“Attentionisallyouneed”《自我注意力是你所需要的全部》的论文。作者在文中首次提出了基于自我注意力机制（self-attention）的变换器（transformer）模型，并首次将其用于理解人类的语言，即自然语言处理。

2018年6月，1.17亿参数的GPT-1。2018年6月，在谷歌的Transformer模型诞生一周年时，OpenAI公司推出了具有1.17亿个参数的GPT-1（GenerativePre-trainingTransformers,生成式预训练变换器）模型。最终训练所得的模型在问答、文本相似性评估、语义蕴含判定、以及文本分类这四种语言场景，都取得了比基础Transformer模型更优的结果，成为了新的业内第一。

2019年2月，15亿参数的GPT-2。2019年2月，OpenAI推出了GPT-2，相比于GPT-1，GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计，只使用了更多的网络参数与更大的数据集。在性能方面，除了理解能力外，GPT-2在文本内容生成方面表现出了强大的天赋，并在多个特定的语言建模任务上实现了那时的最佳性能。

2020年5月，1750亿参数的GPT-3。2020年5月，OpenAI发布了GPT-3，GPT-3的神经网络是在超过45TB的文本上进行训练的，数据相当于整个维基百科英文版的160倍。并且，GPT-3有1750亿参数。GPT-3作为一个无监督模型，几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务。

2022年3月，13亿参数的InstructGPT。2022年3月，OpenAI发布了InstructGPT。InstructGPT的目标是生成清晰、简洁且易于遵循的自然语言文本。InstructGPT模型基于GPT-3模型并进行了进一步的微调,来提高GPT-3的输出质量。通过训练，获得了更真实、更无害，而且更好地遵循用户意图的语言模型InstructGPT。

2022年11月，约20亿参数的ChatGPT。2022年11月30日，OpenAI公司在社交网络上向世界宣布他们最新的大型语言预训练模型（LLM）：ChatGPT。ChatGPT是OpenAI对GPT-3.5微调后开发出来的对话机器人。从功能来看，ChatGPT可以用更接近人类的思考方式参与用户的查询过程，可以根据上下文和语境，提供恰当的回答，并模拟多种人类情绪和语气。

2023年3月，1000亿参数的GPT-4。2023年3月14日，OpenAI公司在社交网络上向世界宣布他们最新的大型语言预训练模型：GPT-4。GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多实际场景中不如人类，但在各种专业和学术基准测试中表现出人类水平的性能，例如通过模拟律师考试并获得了约排名前10%的成绩。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现——GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。

二、ChatGPT的发展现状和应用前景0

国内外ChatGPT技术的发展现状

ChatGPT技术扩散堪比工业革命。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉表示，现阶段人工智能领域的发展已经可以用“指数级”来形容，ChatGPT等生成式人工智能技术扩散堪比工业革命。而ChatGPT技术的核心AI大模型，将成为继移动互联网之后，未来最大的技术平台。

ChatGPT是生成式AI的一种形式，Gartner《2022年度重要战略技术趋势》将生成式AI放在了第一位，并预测到2025年，生成式AI将占到所有生成数据的10%（目前还不足1%）。红杉资本预测，生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。全球范围来看，大模型的应用已经不*限于NLP领域，计算机视觉、多模态等领域的大模型开始涌现。目前大模型包括三类：自然语言处理（NLP）模型，如OpenAI的ChatGPT模型，Google的LaMDA；计算机视觉（CV）模型，如微软Florence；多模态模型，如OpenAI的GPT-4模型，Google的Parti。

回顾ChatGPT的迭代，OpenAI至少进行了三次技术路线的“自我革命”。从2018年GPT-1的推出到今年的GPT-4，OpenAI用了近5年。人工智能在当下的中国展现出全面开花的热闹，资金雄厚、人才济济的互联网大厂被视作最能与OpenAI比肩的选手。

ChatGPT引发的大模型热潮汹涌，各大企业AI大模型落地的消息接踵而至。3月16日，百度率先发布大语言模型“文心一言”，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。

4月7日，阿里云自研大模型“通义千问”开始邀请用户测试。4月8日，京东集团副总裁何晓冬称将在今年发布新一代大模型“ChatJD”，同日，华为云介绍了“盘古”大模型的进展和应用。4月9日，基于360GPT大模型开发的人工智能产品矩阵“360智脑”率先落地搜索场景。更多的AI大模型正在飞奔而来的路上。腾讯、字节跳动、同花顺等企业的AI大模型产品近日将会陆续亮相。

国内类ChatGPT大模型

一、已公布具体数据

模型名称

自研单位

参数规模

训练数据来源

文心

百度

1000亿

百度自有

MOSS

复旦大学

200亿

公开的中英文数据

HunYuan

腾讯

10000亿

-

通义

阿里

-

达摩院内部数据

盘古

华为

10000亿

华为语料库

ChatJD

京东

千亿级

-

二、已公布名称即将发布的大模型

模型名称

自研单位

模型名称

自研单位

天工

昆仑万维

360智脑

360

子曰

网易

商量

商汤

星火

科大讯飞

数据来源：公开资料整理

以ChatGPT为基础的金融应用场景

ChatGPT的金融场景

能力

金融运用场景

文本理解

市场行情分析

风险监控

客户分析

对话

客服、投顾

营销

金融知识科普

文本生成

公告撰写

产业报告编写

程序编写

交易程序

简化管理流程

数据来源：公开资料整理

1.智能投顾与客服。ChatGPT加持下的智能投顾，所提供的建议与针对性营销更加契合客户的特定需求和偏好，回应语句更加顺畅、合理且能应变的情况更多。一方面，ChatGPT能更简易的说明金融知识，帮助客户更轻松地理解和使用金融产品。另一方面，ChatGPT更适应于应对多样化的情绪交流。

2.市场分析与风险识别。经过专业数据库调整的ChatGPT可以对这些信息并行处理和分析，简化流程帮助金融分析师更准确地评估公司的财务状况、盈利能力、偿债能力等指标，从而预测其财务状况及未来的发展趋势。

3.撰写金融报告及论文。ChatGPT撰写的金融业论文已具有相当效应：根据相关文献，在32个具有由经验丰富的作者和审稿人组成的团队审核下，最终版本生成的金融论文有较高概率通过审核刊印；财通证券研究团队运用ChatGPT撰写超过6000字的医美行业研究报告。

4.自动化交易编程。ChatGPT可以自动化生成交易策略和执行交易，通过ChatGPT，机构可以更快速、准确地执行交易，提高交易效率和收益率。明泽投资在量化交易上的底层代码许多已由ChatGPT完成，中泰证券尝试将相关技术用在辅助系统建设代码编写方面。

在金融机构中，商业银行业是AI的最好最快商业级应用场景。商业银行应用人工智能在算法风险、隐私保护、信息安全等方面仍然面临较大的挑战。在进行数据分析、采集、存储、使用时一定要注意客户信息隐私的安全。如能合理利用，以ChatGPT为代表的人工智能可广泛应用于产品、流程、营销、运营和风控等多方面。

国内已有许多运营主体从事相关工作，主要包括客服、营销、服务数字化转型等领域。

·浙大网新

金融科技上，浙大网新聚焦传统金融产品重塑、全方位金融总包、智能金融知识图谱、智能金融理财、互联网金融服务、企业信用画像等领域帮助客户重塑传统金融产品与服务。代表性产品有BlueMorphoIDE（闪蝶）、网新恒天金融数据服务平台、微宽投研系统、恒信互联网融资交易系统、IN-Talk智能语义问答系统等。

·云从科技

云从科技集团股份有限公司致力于助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。一方面，打造了人机协同操作系统，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景。金融科技上，云从科技先后完成中国银行生物识别算法项目、打造“5G智能+智慧网点”、山东省城商行联盟人脸识别平台等项目。

三、国内ChatGPT相关产业链发展现状

随着国内厂商陆续布*ChatGPT类似产品，GPT大模型预训练、调优及日常运营将引入大量算力需求，且AI模型日益复杂、计算数据量快速增长、人工智能应用场景不断深化，AI相关产业将迎来跨越式增长。从ChatGPT的金融产业链构成上，由支撑层（硬件）嫁接层（软件）和应用层共同组建完成。其中：

·芯片是ChatGPT的大脑，是决定AI计算能力的核心因素。一方面，专用的AI芯片在构造上与传统PC芯片不同，具有专门服务AI的架构和设计，尤其是满足AI训练和推理时产生的大量并行计算。另一方面，由于ChatGPT产业的高度技术集成度，关键技术及资源都集中在头部一至两家机构中。虽然GPU为现在主流算力芯片，但为达成算力最大化，异构芯片很可能会脱颖而出。

·服务器是ChatGPT的身体，是影响芯片效能发挥的支撑措施。服务器由CPU、GPU、内存、主板、散热、电源等组件构成，是服务AI训练和推理的物理平台，出于成本、能耗等因素考量，部分AI应用厂商会选择云服务开展业务。

·插件是ChatGPT的眼耳，是弥补弱点、扩展使用场景的必须步骤。原始的ChatGPT接口只具备广泛且浅层的文字处理能力，缺乏严谨产业知识、仅能通过问答交流、无法联动外在部件等缺陷，使其无法应对各行各业的现实需求。只有发挥AI平台公司在数据、技术和场景等方面的积累，为ChatGPT加装特定插件，才能实现效用最大化。

·应用是ChatGPT的灵魂，金融场景是其重要应用领域。金融科技产业是金融业务与现代科技的“最后一公里”，只有在ChatGPT接口的基础上，融合嫁接具体的金融业务，才能真正触达用户。

 

支撑层——芯片、服务器及云服务提供商

1.芯片设计与制造

芯片是以半导体为原材料，把集成电路进行设计、制造、封测后，所得到的实体产品。目前，按照工艺制程可以分：5nm芯片、7nm芯片、14nm芯片、28nm芯片等，国际最先进的制程是台积电和三星的3nm（良品率仅有10-20%），国内最先进的制程是中芯国际的14nm。

ChatGPT的运算芯片在架构和性能上有别于传统芯片。ChatGPT先后经过四次迭代，参数量与训练文本量呈指数级增长：GTP-1（约5GB训练文本，1.17亿参数量）、GPT-2（约40GB训练文本，15亿参数量）、GTP-3（约45TB训练文本，1750亿参数量）以及刚刚发布的GPT-4（预计1000万亿个参数量）。因此，高效智能的AI专业运算芯片，是支撑ChatGPT模型在海量的训练数据中学习、实现高质量的生成输出的必要组成部分。

AI计算芯片分类表

分类

国内外代表企业

通用类芯片

GPU

英伟达、AMD

国芯科技

FPGA

Altera、Xilinx

复旦微电、安路科技、紫光同创

定制类芯片

半定制

深鉴科技、百度

全定制（ASIC）

谷歌TPU

寒武纪

类脑计算芯片

IBM、WestWellLab

数据来源：公开资料整理

受限于设备、技术专利等因素，中国芯片厂商在AI计算芯片这一细分领域和国外巨头的差距远远比其他领域要大，根本原因就是技术门槛非常高，核心技术只掌握在及其少数的公司手上。国内已初步构建出以下芯片产业格*：

·寒武纪

寒武纪是一家专注于人工智能芯片产品的研发与生产商。提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。其代表性产品为思元AI训练设备（包括智能加速卡、智能边缘计算模组）、智能处理器Cambricon系列及MagicMind开发平台。

·复旦微电

上海复旦微电子集团股份有限公司已陆续推出百万门级、千万门级和亿门级FPGA产品，主要应用于高速通信、信号处理、图像处理、工业控制等应用领域。公司的PSoC芯片兼具了SOC的灵活性和通用性、FPGA的硬件可编程性和专用AI加速核或GPU的高效性，针对人工智能的不同应用领域，可将各种算力需求和控制逻辑用最合适的资源组合实现，可以低成本、高效能的实现人工智能应用的快速部署、应用的动态重构和快速升级。

2.服务器及云服务商

服务器是整合芯片、内存、主板、散热等组件并经过科学优化的高性能计算机，按架构分为标准服务器和异构服务器。AI专用服务器多采用1-2块CPU+多块GPU的架构组成，按照GPU数量可以分为四路、八路和十六路服务器，其中八路AI服务器最常见。

能提供更大吞吐量的异构服务器成为ChatGPT的首选服务器。据OpenAI公开数据推测，若以浪潮信息目前算力最强的AI服务器NF5688M6进行计算，最低芯片采购成本约为0.7亿元。

我国相关厂商在服务器领域拥有较高市场占有度，尤其在新兴市场的AI服务器，浪潮信息、华为和新华三等都占有较高份额。

    

·同方股份

同方股份有限公司是1997年由清华大学出资成立的高科技企业。形成了核技术应用、智慧能源、数字信息、科技创新主干产业集群，技术、产品和服务已遍及五大洲一百余个国家和地区。云服务方面，同方有云是中国市场重要的云端服务和运维提供商，从基础环境建设、硬件设备、云平台操作系统，到存储、大数据、云安全产品与方案，为企业提供公有云、私有云、混合云建设一站式服务，打造以开源技术为核心的系列产品。

·云赛智联

云赛智联股份有限公司是上海仪电（集团）有限公司旗下的上市公司，是一家以云计算与大数据、行业解决方案及智能化产品为核心业务的专业化信息技术服务企业。云服务方面，云赛智联运营宝山云计算中心和徐汇数据中心两个DCaaS，均以国际T3+标准规划、设计，总面积15200平方米，共有机柜1950个。

嫁接层——人工智能平台公司

丰富完善的AI产业集群对拓展ChatGPT使用场景有极大地促进作用。经过多年发展，人工智能产业已深度服务赋能政务、交通、金融、教育、工业等方方面面，积累了多样的数据、场景和客群。市场上AI公司的富足程度，将极大影响ChatGPT服务社会发展的触及面。

·星环科技

星环信息科技（上海）有限公司致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。AI产品上，星环科技建立了多个产品系列，目前公司产品已经在十几个行业应用落地，拥有超过一千家终端用户。

·海天瑞声

北京海天瑞声科技股份有限公司是一家深耕于智能语音、计算机视觉、自然语言理解等领域的全球AI训练数据服务商。AI产品上，海天瑞声在语音识别、语音合成、自然语言处理、计算机视觉处理等数据集领域均有较强技术力，运用于自动驾驶、人脸姿态、虚拟主播等热门场景。

本期作者：李冰张浩然 车宏生

本期校稿：钟翘而 车宏生

常州瑞声科技控股有限公司怎么样？

属于美欧公司的，这是个外资企业做的比较大，在常州武进名气还是有的，帮诺基亚做耳机扬声器的。

但是一线员工工作是很累的。工厂里面有超市什么的，一般不太好出去。

不知道你是想去什么部门，如果是操作工什么的，不要去，累死。如果是研发，测试之类的是可以学到东西的。

电子黄金十年，中国仅有半只脚迈出了富士康

饭统戴老板小伙伴们的科技后花园，用投资视角，扒巨头秘史，没有客气，只有硬核！

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