做p做t什么意思(股市里面常说的做T是什么意思?能帮我详细的解答一下吗?)
作者:“admin”
股市里面常说的做T是什么意思?能帮我详细的解答一下吗? 做T是指已经持有想要做T的那只股票，而该股票在做的那天先跌后升，股民在低位买了，趁拉高后卖出原来拥有的股票，那就即达到赚钱的
股市里面常说的做T是什么意思?能帮我详细的解答一下吗?
做T是指已经持有想要做T的那只股票，而该股票在做的那天先跌后升，股民在低位买了，趁拉高后卖出原来拥有的股票，那就即达到赚钱的目的也拉低了成本。有以下两种情况的都叫做T：1、如果手里有资金，当天开盘下跌，则可以...
我在les社区逛了一圈，发现很多人写T.P.H，看了好久没明白什么意思呢？
T=男，P=女，H=可T可P。
试管婴儿中常说的t卵p怀是什么意思？揭秘LES圈兴起的生育秘密。
Hey!
许多朋友，对T 卵P怀 超 感兴趣，并希望能在各大平台收获合理的答案。
其实，对许多感情稳定的LES来说，能走到「t卵p怀 」这一步，是一件让人非常高兴，令人无比幸福的事。
下面，为大家 揭秘 LES圈兴起的生育秘密。
1、t卵p怀是什么意思？
「t卵p怀 」是LES群体 选择生育 的一种方式。其实意思非常简单，
就是让 1 名女性 提供卵子（t卵），让精子、卵子在体外受精，形成囊胚以后再移植回另一名女性 的宫腔内（p怀）。
也就是说，「T提供卵子」，「P完成生育」，而精子由二人前往相关机构或医院进行挑选。
这，就是LES圈较为流行的生育方式之一。那么，T卵P怀的弊端有哪些呢？
2：t卵p怀的弊端有哪些？
我国同性恋群体是 不允许 结婚的，因而没有具体的法律解决同性恋人之间的「财产」和「子女抚养权」等纠纷。
T卵P怀最容易遇到的问题，即孩子的抚养问题。比如，女同性恋人一旦分手，那么孩子的归属权会存在争议。
因为孩子只与「提供卵子的T」有血缘关系，而「十月怀胎的P」却存在得不到孩子抚养权的风险。
此前，网络就有许多案例，无一不披露着同性群体 陷入孩子抚养权 纠纷 的案件。
当然，也有携手终生的伴侣：结发为夫妻，恩爱两不疑。
最后，
希望每个人都能每天开心，
迈向幸福人生。
Aboutus
老听见女生说自己是P或者是T？这是什么意思？
在某些情况下，女生可能会用P或T来形容自己。这两个词源于英文单词"Power"和"Trust"的首字母缩写，被用来表示自己在性关系中喜欢扮演的角色。
P通常代表"Power"，意味着女生喜欢在性关系中扮演主动或支配的角色，更加享受控制和支配对方的感觉。
T通常代表"Trust"，意味着女生喜欢在性关系中扮演被动或顺从的角色，更加享受信任和被对方照顾的感觉。
这两个词仅仅是一种对性别角色和性取向的描述，并不代表女生的整体性格或行为方式。而且这种使用方式主要在网络上和特定交流群体中出现，不是广泛公认的标准术语。因此，在实际生活中，最好避免使用这些术语来描述他人，以免引起误解或冒犯他人。
为爱做t什么意思？
女生的同性恋就叫做LES,LES分成三种第一是T，T的意思也就是在同性恋中扮演男生的角色第。
二种是P，P是在同性恋中扮演女生的角色，还有种是H，H就是有时候扮演男生有时候扮演女生，还会和男生好，也就是俗称的双性恋。
p和t是什么意思女生
t即为女同性恋当中充当男性角色的人，就是“老公”，原意其实是指男孩子气的女生。P和T相对的，就是女同性恋当中充当老婆的那个人，这个字母也是发源于台湾。p和tt这个词起源于60年代，最早出现在台湾作家邱妙津的女...
做t是什么意思？
就是指通过买卖股票来降低成本的一种操作手法。
做t有两种，一种是：股价下跌，在低位买入，股票高价后，卖出原有的筹码，可以保持总持股数不变，而成本更低了。另一种是：股价上涨，预计跃盘中有可能下跌，可以将高位的股票部分卖出，在下跌时再买回来，以保证总量不变。这两种情況都称为做t。
p、T什么意思
女同性恋者的一种称呼、代号——P指装扮、行为、气质比较阴柔，心理上认同女性，在女同志中扮演“妻子”角色的女同志。在台湾女同志文化中也叫婆，最早是相对于T而言，即T的老婆，但近几年来主体渐渐扩大，泛指气质较阴...
用spss做独立样本T检验，方差方程的levene检验p值应大于几才选择“假设方差相等”?
这个是以0.05为标准的这些基本常识不知道的话，不建议你自己作spss数据分析，会出错的我经常帮别人做这类的数据分析的
ChatGPT中，G、P、T分别是什么意思？
流行的技术名词按发音难度排序，ChatGPT肯定排在前面。
到底它为什么叫做ChatGPT呢？
先说GPT：GenerativePre-TrainingTransformer
Generative生成式
虽然我们已经习惯了话唠的机器人絮絮叨叨的说个不停，但这只是众多的人工智能模型的一种方式。比如还有识别类的（Congnition）：人脸识别，车牌识别这些，还有语音识别，文字识别各种识别任务。（在提到模型的时候，也常常被叫做判别模型，discriminative）。Generative这个大的种类里面有几个小分支，DALLE的画图的用的是对抗网络方式GAN（这个晚些可以分析），现在最火的StableDiffusion，MidJourney走向了另外一个分支，叫做Difusion，而ChatGPT又是一个分支，就是转换器 Transformer。
而TransformerGenerative的语言模型的核心，通俗的说就是「顺口溜」。
当看了足够多的文本以后，发现有一些语言模式是反复出现的。它之所以可以准确的填补「锄禾日当__ 」的空格，不是因为它在自己的大脑子里面重构了一副农民劳动的场景，仅仅是不过脑子，顺口溜出来的。
你问它： 3457*43216= ，它回答 149575912（这是错的。正确结果是 149397712）。之所以结果的2是对的，仅仅因为它读了太多的文字资料以后，隐约感觉到
从语感上比较像一首诗，所以它就学会了这样的文字，而不是学会了计算。
生成式模型努力解决的问题，就是给定一些字，预测如果是人类会写什么字。
在BERT那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。只不过ChatGPT的Generative的部分，不仅仅把文字，还把上下文、intention（意图）也放进去做训练和预测。
Pre-Training预训练
以前很多的人工智能模型都是为了一个目标训练的。比如给我1000张猫的照片，我就很容易的可以训练出来一个模型，判断一个图片是有猫还是没有猫。这些都是专用的模型。
而Pre-Training模型不是为了特定的目标训练，而是预先训练一个通用的模型。如果我有特定的需求，我可以在这个基础上进行第二次训练，基于原来已经预训练的模型，进行微调（Fine-Tuning）。
这事儿就像家里请了个阿姨，她已经被劳务公司预训练了整理家务的知识，在此之前已经被小学老师预训练了中文对话，到了我家里面我只要稍微finetune一些我家里特定的要求就好了，而不需要给我一个「空白」的人，让我从教汉语开始把她彻底教一遍才能让她干活。
ChatGPT的预训练就是给了我们所有人（尤其是创业者，程序员）一个预先训练好的模型。这个模型里面语言是强项，它提供的内容无论多么的胡说八道，至少我们必须承认它的行文通畅程度无可挑剔。这就是他pre-training的部分，而回答的内容部分，正是我们需要finetuning的。我们不能买了个Apache服务器回来，不灌内容，就说他输出的内容不够呀。
Transformer转换器
变电器就是一种transformer：220伏电进，12伏出。
语言的转换器就是把语言的序列作为输入，然后用一个叫做编码器encoder的东西变成数字的表现（比如GPT就用1536个浮点数（也叫1536维向量）表示任何的单词，或者句子，段落，篇章等），然后经过转化，变成一串新的序列，最后再用decoder把它输出。这个转换器，是这个自然语言处理的核心。
比如如果给ChatGPT输入「Apple」这个词，它给你返回
一个预先训练好的，用生成的方式，把输入文字转化成输出文字的翻译
除了这个以外的各种能力和各种定义，大多数是这个翻译官的应用场景而不是它本身。
ChatGPT是啥？
刚才解释了GPT，那ChatGPT呢？
OpenAI用这个名字描述他们正在做的这个模型，历史的版本包括 GPT-1，GPT-2（这个模型是开源的），GPT-3（这个就是传说中175B参数的大模型）。而这些都是生成式的，也就是给的prompt（提示词），它负责补全（completion）。但是这个东西用于聊天不是很好用，因为本来就不是为聊天这个场景准备的。
所以在GPT-3基础上发展出了下一代模型InstructGPT，专注于让这个模型可以听懂指令。在上面继续发展出了ChatGPT，就是对于对话场景，比如多轮对话，还有一些安全边界设定等，进行了加强。但这个模型是基于GPT-3上面的，可以说严格意义是GPT-3模型上面的一个微调（FineTuning）的产物。
希望这样梳理可以帮助大家了解这个奇怪的名字背后的思考。从这个角度来说，这是少有的几个准确的描述了它是什么的一个名字（和Web3这个名字产生鲜明对比）
欢迎转发给对ChatGPT感兴趣的朋友。欢迎专业人士指正（我其实不懂自然语言处理里面的细节）
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